机器人仿真：科学家为机器人设计自我意识

研究所采用的选择过程与自然选择有异曲同工之妙，但其在更大尺度上运作，速度更为迅捷。这一过程使得人工大脑能够筛选出众多有益特征并实现持续进化。计算生物学家克里斯·阿达米博士，在密西根州立大学领导了这项研究，他采用遗传学的算法，对执行特定任务的机器“大脑”进行数学建模。

以寻找迷宫出口为例，表现卓越的机器“大脑”会生成数量众多的虚拟“后代”，意味着最聪明的机器人得以“繁衍”。研究人员运行了数千代甚至数十万代的这种选择机制，将优胜的“大脑”下载到机器人上，让它们执行现实世界的各种任务。

其中一项任务尤为复杂，要求机器人明确并记住走出房间的先后顺序，然后按照这一顺序或相反顺序重新进入。阿达米博士指出，这项任务的复杂性在于机器人需要识别彼此的身份。经过选择机制的训练，这些机器人似乎解决了这一难题，它们学会了通过特定动作传达身份信息。

阿达米博士坚信，通过让机器人“大脑”在复杂的世界环境中进化并迫使它们互动，是创造具有自我意识的人工智能的最佳途径。当机器人需要理解其他机器人的“大脑”时，它们开始思考“思考”的问题，阿达米博士认为这可以看作是意识的萌芽。他不认为人类应该害怕机器的崛起，反而认为能够思考的机器人具有巨大的实用价值。

他进一步解释道，新生的机器人“大脑”具备学习能力，但仅局限于本能层面。需要经过十年甚至二十年的自我和训练，才能达到人类的智能水平。与此科学家在实验室成功模拟了进化过程，一项油滴进化研究通过机器人和摄像机的协助，实现了非生物系统的进化。这一研究的领导者李·克罗宁教授表示，他们的成果成功模拟了自然选择的过程，这是达尔文进化论的生动体现。这一研究不仅标志着向创造人工生命迈出了重要的一步，还可能帮助科学家解释地球上首批生物细胞是如何诞生的。长期以来，只有生物体才能进化的观点受到质疑，而这项研究为创造人工生命提供了新的思路。