专项提高口罩人士测温精度 旷视AI测温系统落地

随着复工返程高峰逐渐临近，全国疫情防控形势愈发严峻。民众频繁出入机场、火车站、地铁站等公共场所，使得疫情防控面临巨大挑战。针对这一问题，人工智能领军企业旷视科技基于其自主研发的人工智能平台“Bra++”推出了AI测温系统，为解决公共场所体温检测难题提供了有效手段。

针对公共场所人流量大、体温检测精度需求高的痛点，旷视AI测温系统采用了“双光测温+抓拍标温+按图索骥”的深度识别、分析与管理解决方案。经过连续10余个昼夜的攻坚开发，该系统已正式上线，并在北京市海淀政务大厅和牡丹园地铁站展开试点应用。

在复杂的公共环境中，旷视科技选择了结合红外光和可见光的“双光测温”方案。由于人的面部皮肤发出的热辐射相对稳定，因此在传统红外测温的基础上，旷视科技引入了可见光人脸识别系统，形成双保险。AI通过可见光精准捕捉人的面部，再通过“抓拍标定”技术将面部生物信息进行结构化处理，与红外测温结果比对并标定，从而大大提高检测精度。

针对疫情特殊情况，旷视科技还针对口罩识别、远距测温、高流量通过等方面进行了专项优化。在传统测温方式受到干扰的情况下，旷视科技通过调试AI算法，实现了在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下测温误差 ±0.3℃的技术突破。该系统还实现了大于3米的非接触远距离测温，一旦筛查到疑似发热人员就会自动报警，避免了近距离接触可能带来的感染风险。

值得一提的是，旷视科技还将智能疑似高热报警带宽提高到一分钟300人，且一套系统可以部署16个通道。这意味着在流量高峰时，每个出站口只需少量人员应对，既提升了人群通过效率，又减少了人与人之间的接触时间。

未来，随着公共场所疫情防治形势依然严峻，旷视科技将继续对AI测温系统进行迭代升级。在地铁站人流密集、环境复杂的情境下，确保不漏判、不错判，助力遏制疫情在公共场所的传播。这一创新技术的应用将为公众提供更加安全、高效的出行体验。

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