英媒称计算机分辨不清快乐与愤怒：常把吃惊当

报道于11月13日，英国媒体透露了一项有趣的发现：尽管计算机能够出色地识别平静、厌恶和不带感彩的言语，但在分辨人的幸福快乐情绪时，它们的准确率却不尽人意，甚至常常将其误判为害怕或愤怒。

据英国《每日邮报》网站报道，来自俄罗斯国立高等经济学院的科学家们构建了一个神经网络，该网络能够识别八种不同的情绪：平静、快乐、悲伤、愤怒、惊恐、厌恶、吃惊以及不带感彩的状态。

为了训练这个系统，研究人员将24位演员以不同情绪朗读短语的录像转化为图像，这些图像被称为声谱图。通过这种方式，他们能够将“声音”以图像识别的方式输入电脑，让计算机学习识别各种情绪。

分析结果显示，在71%的情况下，计算机能够准确地识别出人的情绪。当涉及到识别快乐情绪时，计算机的准确率仅为45%。更为有趣的是，它常常把快乐误判为恐惧和悲伤，而吃惊的情绪则总是被误解为厌恶。

阿纳斯塔西娅·波波娃领导的研究团队在报告中写道：“遗憾的是，这个模型在区分快乐和愤怒这两种强烈的情感时遇到了困难。声谱图显示，这两种情感的表达方式可能存在一定的相似性。”这项研究成果被发表在国际神经信息学大会的一本相关书籍中。

这项研究不仅展示了人工智能在处理复杂情感识别方面的挑战，也揭示了人类在情感表达上的复杂性。随着技术的不断进步，我们期待计算机能够在未来更好地理解和识别人类的情感，从而更加智能地与人交互。